Cuando un cliente busca un artículo en Lyst, hacemos todo lo posible por mostrar los artículos que más se ajustan a la búsqueda. En un primer proceso de reconocimiento y recopilación de datos, Lyst busca las palabras clave en todas las listas de artículos relacionadas con los términos de búsqueda y proporciona los resultados de mayor coincidencia. Posteriormente, pone en marcha el proceso de clasificación.
Tras recuperar todas las listas de artículos relacionadas con la consulta, Lyst utiliza la información de la que dispone sobre cada artículo para clasificarlo y mostrarle al cliente los artículos que mejor se ajustan a su búsqueda.
Lyst utiliza varios filtros a la hora de clasificar los artículos en los resultados de búsqueda, lo que origina diferentes resultados. A continuación se detallan los más relevantes:
Relevancia: este filtro mide el porcentaje de coincidencia con la búsqueda del cliente. Algunos de los términos de búsqueda incluyen el nombre de la marca, el nombre del artículo y la descripción del mismo o las etiquetas.
Popularidad: nuestro sistema comprueba la frecuencia de seguimiento de cada artículo. La popularidad de un artículo aumenta cuanto mayor se vea, se siga o se solicite.
Conversión: la información y las imágenes que se muestran en la página de descripción de un artículo o en la página de búsqueda y contenido se utilizan para realizar un seguimiento y generar un modelo de aprendizaje automático capaz de predecir la probabilidad que tiene un cliente de comprar un determinado artículo.
Valor: cada artículo obtiene una puntuación en base a la ganancia que Lyst prevé obtener de la venta del mismo, que incluye la comisión que cobra Lyst por la venta del artículo.
Personalización: este filtro registra las marcas y artículos más seguidos por el cliente dentro de Lyst, los pedidos, etc.
Ocasionalmente, cambiamos el criterio de clasificación de los resultados de búsqueda y actualizamos esta página con dichos cambios.