Wenn ein Kunde bei Lyst nach einem Artikel sucht, bemüht sich Lyst, die relevantesten Artikel anzuzeigen. Das erfolgt in zwei Phasen. Zunächst scannt Lyst in jedem Artikelangebot die Schlüsselwörter, die mit den Suchbegriffen in Zusammenhang stehen, und liefert eine erste Reihe von Ergebnissen, die der Suchabsicht entsprechen. Diese Phase wird als Verstehen und Abrufen von Suchanfragen bezeichnet. Die zweite Phase ist die Einstufung (das Ranking).
Sobald Lyst alle Angebote abgerufen hat, die mit der Suchanfrage eines Kunden in Zusammenhang stehen, verwenden wir die Informationen, die wir über jeden Artikel haben, um den Artikel zu bewerten, damit unseren Kunden die Artikel angezeigt werden, die sie am ehesten ansprechen.
Lyst verwendet bei seiner Einstufung der Artikel in Suchergebnissen verschiedene Faktoren. Jeder Faktor hat eine unterschiedliche Gewichtung. Die wichtigsten Faktoren sind nachstehend aufgeführt:
Relevanz: Die Einschätzung der Relevanz ist ein Maß dafür, wie gut ein Artikel mit einer Suchanfrage eines Kunden übereinstimmt. Zu den durchsuchbaren Merkmalen gehören der Markenname, der Titel, die Beschreibung und die Tags.
Beliebtheit: Unser System prüft für jeden Artikel alle Eindrücke und Interaktionen. Je häufiger ein Artikel angesehen/getrackt/bestellt wird, als desto beliebter gilt er.
Überzeugung: Verwendet Daten - nimmt Anzeigen (Artikeldetailseite, Suche & Feeds) und verfolgt und erstellt ein maschinelles Lernmodell, das für einen bestimmten Artikel die Wahrscheinlichkeit vorhersagt, dass ein Kunde überzeugt wird, wenn er angezeigt wird.
Wert: Gibt jedem Artikel einen Wert, der auf dem Gewinn basiert, den Lyst aus dem Verkauf zu erzielen erwartet. Dazu gehört die Höhe der Provision, die Lyst für den Verkauf dieses speziellen Artikels erhält.
Personalisierung: Dieser Faktor berücksichtigt die Marken, denen der Nutzer (bei Lyst) folgt, Signale des Kundenverhaltens; Produkte, mit denen Kunden interagiert haben, Suchanfragen, Bestellungen usw.
Von Zeit zu Zeit führen wir Tests durch, die dazu führen können, dass sich die Hauptkriterien für die Einstufung von Suchergebnissen ändern, und wir werden diese Seite aktualisieren, falls sich diese Kriterien wesentlich ändern.